2024年11月23日，北京整合医学学会在线上成功举办了AI大模型赋能医学诊疗——课题基金申请辅导项目。此次会议旨在深入探讨AI大模型在医学诊疗中的应用潜力，同时为科研人员提供课题基金申请的全面辅导，吸引了众多医学、药学及人工智能领域的专家学者和科研人员积极参与。

会议由国家卫生健康委医院管理研究所的陈熙担任主持人并致开场词。陈熙首先对与会者表示了热烈的欢迎，并简要介绍了会议的背景、目的和意义，强调了AI技术在推动医学进步和提升科研水平方面的重要作用。

会议首先由《智慧药学》杂志编辑部主任刘永攀带来“2024年国自然数据分析”的主题报告。他详细解读了今年的国家自然科学基金项目申请数据，包括申请数量、资助率、学科分布等关键信息，为科研人员提供了宝贵的参考和启示。

随后，中国医学科学院肿瘤医院的尤嘉琮博士进行了“国自然申请交流：发文章——分析撰写刊物”的主题演讲。尤博士结合自己丰富的科研经验和发表经历，详细讲解了如何撰写高质量的研究论文，并分析了不同刊物的特点和要求，为参会者提供了实用的指导和建议。

紧接着，首都医科大学附属北京友谊医院的刘晓嘉博士分享了“国自然经验分享”。她结合自己的申请经历，详细阐述了国家自然科学基金项目申请的流程和注意事项，包括选题、设计、撰写和提交等各个环节，为与会者提供了宝贵的经验和教训。

此外，Precision Medication编辑部主任、浙江大学硕士研究生导师朱涛也为大家带来了“国际期刊投稿解读”的专题讲解。他详细介绍了国际期刊的投稿流程、审稿标准和录用要求，分享了一些成功的投稿经验和技巧，为科研人员在国际期刊上发表高水平论文提供了有力的支持。

中国科学院自动化研究所的唐永强副研究员为大家带来了“医疗人工智能中六个关键问题初探”的主题演讲。他深入分析了当前医疗人工智能领域面临的关键问题，并提出了相应的解决方案和未来发展方向，为参会者提供了新的思路和启示。

杭州市高层次人才、领军人才吴志根博士则为大家带来了“课题申请交流：提想法——提炼出金点子”的演讲。他详细讲解了如何在课题基金申请过程中提炼出具有创新性和前瞻性的研究构想，强调了创新思维和科研能力的重要性，为与会者提供了宝贵的经验分享。

会议的最后环节由科爱公司健康医学、生命科学和社会科学出版总监蒋磊为大家介绍了“国际期刊群介绍”。他详细介绍了多个国际期刊群的研究领域、投稿要求和影响因子等关键信息，为科研人员选择合适的投稿期刊提供了重要参考和依据。

此次会议不仅为科研人员提供了全面的课题基金申请辅导和AI技术在医学诊疗中的应用指导，还展示了AI大模型在医学领域的广泛应用前景和潜力。与会者纷纷表示，通过此次会议，他们不仅加深了对AI技术的理解，还提升了课题基金申请的能力和创新思维，收获颇丰。